001.Python & MySQL

mysql-connector 驱动

mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

python -m pip install mysql-connector

创建数据库连接

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="yourusername",    # 数据库用户名
  passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)
 
print(mydb)

创建数据库

mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE DATABASE runoob_db")

创建数据表

mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

主键设置

mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

插入数据

sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid) # 在数据记录插入后，获取该记录的 ID

查询数据

mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
# 也可以读取指定的字段数据：
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
# 如果我们只想读取一条数据，可以使用 **fetchone()** 方法：
myresult = mycursor.fetchone()
 
for x in myresult:
  print(x)

where 条件语句

sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
# 也可以使用通配符 %：
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
# 为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s" na = ("RUNOOB", )
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

排序

sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
# 降序排序实例：
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

Limit

mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
# 也可以指定起始位置，使用的关键字是 **OFFSET**：
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1") # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

删除记录

sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
# 为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s" na = ("stackoverflow", )
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

更新表数据

sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s" val = ("Zhihu", "ZH")
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

删除表

sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)

PyMySQL 驱动

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库

pip3 install PyMySQL

数据库连接

#!/usr/bin/python3
import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='testuser',
                     password='test123',
                     database='TESTDB')
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : %s " % data)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

创建数据库表

#!/usr/bin/python3
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

#!/usr/bin/python3
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
 
# 关闭数据库连接
db.close()

数据库查询操作

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行 execute()方法后影响的行数。

#!/usr/bin/python3
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()

数据库更新操作

#!/usr/bin/python3
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
 
# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

#!/usr/bin/python3
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
 
# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有 4 个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是 Error 的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是 Error 的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是 DatabaseError 的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是 DatabaseError 的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是 DatabaseError 子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是 DatabaseError 子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL 语句语法错误、参数数量错误等等。必须是 DatabaseError 的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或 API 等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是 DatabaseError 的子类。

Exception
|__Warning
|__Error
   |__InterfaceError
   |__DatabaseError
      |__DataError
      |__OperationalError
      |__IntegrityError
      |__InternalError
      |__ProgrammingError
      |__NotSupportedError